Cela fait presque deux ans qu’OpenAI a lancé ChatGPT, ce qui a permis au grand public de se familiariser avec les outils d’IA générative et en a facilité l’accès. Depuis, de nouveaux outils et de nouvelles solutions semblent être lancés chaque jour. On observe également une tendance croissante à créer des modèles plus grands qui consomment des quantités plus importantes de données d’entraînement, souvent avec des résultats mitigés allant des hallucinations ou des faits catégoriquement incorrects à la régurgitation d’opinions comme vérité universelle, prouvant le vieil adage selon lequel parfois « moins, c’est plus ».
Privilégier la qualité à la quantité
Si l’utilisation de davantage de données ne se traduit pas par de meilleurs résultats… que faut-il faire? Il est essentiel de privilégier la qualité à la quantité.
Chez McAfee, nous accordons une importance particulière à la qualité des données. Un modèle d’IA générative bien développé n’est rien sans des ensembles de données de haute qualité pour l’alimenter. Lorsque la quantité de données est privilégiée par rapport à leur qualité, les résultats sont souvent décevants.
Comment produisons-nous des données de qualité? À l’aide de millions de capteurs dans le monde entier, nos ingénieurs et spécialistes des données d’IA se concentrent sur les indicateurs de menaces. Mais ce n’est que la première étape. Nos équipes sélectionnent ensuite les données afin d’en améliorer la qualité et d’en maximiser la diversité, en réduisant les sources de biais, en croisant les sources de données, en enrichissant et en normalisant les échantillons, pour ne citer que quelques-unes des dizaines d’opérations menées pour s’assurer que nous créons des ensembles de données de la plus haute et de la plus pure qualité.
Tout cela se traduit par la protection optimisée par l’IA la plus complète et la plus robuste pour nos clients : plus d’1,5 million de détections de menaces par semaine (logiciels malveillants, escroqueries, hameçonnage par courriel et par texto) et plus d’un demi-milliard de catégorisations Web pour garantir une navigation sécurisée.
Partenariat entre l’homme et l’IA
À mesure que les outils d’IA gagnent en sophistication, le débat sur la façon dont la technologie élimine les humains de l’équation s’intensifie. En réalité, les humains font toujours partie intégrante du processus et sont la clé de toute stratégie d’IA générative réussie. La qualité d’une IA dépend des données avec lesquelles elle est entraînée et, dans le cas de McAfee, des conseils fournis par les experts en cybersécurité. Ainsi, les spécialistes qui sélectionnent les données sont essentiels au développement de tous nos systèmes d’IA, car ils réduisent les sources d’erreurs potentielles, ce qui nous permet de disposer de solutions d’IA précises et fiables, ainsi que d’étendre et de partager l’expertise humaine afin de mieux protéger des millions de clients dans le monde entier.
La lutte contre les cybermenaces est une tâche ardue qui s’accompagne de défis intrinsèques. Par exemple, les escroqueries modernes sont plus subtiles et moins évidentes, même pour les experts, et bien souvent, c’est simplement l’intention implicite qui les différencie d’un contenu authentique (sans escroquerie). La prise en compte du contexte peut aider à naviguer dans ce paysage pour détecter et neutraliser plus efficacement les menaces avant qu’elles n’atteignent les clients. De plus, nous pensons que la transparence et la formation sont primordiales pour bâtir un monde numérique plus sûr. C’est pourquoi nous investissons également dans la création d’une IA explicable qui aide les utilisateurs à comprendre pourquoi une menace a été signalée et leur fournit des indices qu’ils peuvent utiliser pour identifier les menaces futures.
Ce n’est que le début
L’aventure de l’IA générative ne fait que commencer. Il y a encore beaucoup de travail à faire et beaucoup de choses à découvrir à mesure que cette technologie continue d’évoluer. S’il est facile, en tant que développeurs, de se laisser emporter par l’excitation, il est également important d’identifier et de se concentrer sur un objectif ultime et sur les mesures responsables et sûres à prendre pour y parvenir. Chez McAfee, nous nous engageons à protéger nos clients, et nous croyons en l’interaction synergique entre l’IA et le renseignement humain sur les menaces. Ensemble, nous pouvons proposer une expérience de protection optimisée par l’IA fiable et de premier ordre.
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